Keanekaragaman adalah kata kunci orang berbicara tentang tepi industri chipset kecerdasan buatan (AI).Terutama dengan ekstrapolasiBerdasarkan pertumbuhan AI di 17 pasar vertikal, ABI Research memperkirakan pasar chipset AI tepi akan tumbuh dari $ 2.6 miliar pada tahun 2019 menjadi $ 7.6 miliar pada tahun 2024, dengan tidak ada vendor tunggal mengambil lebih dari 40% dari pasar.

Pemimpin pasar adalah NVIDIA, dengan 39% pendapatan pada paruh pertama 2019. Vendor GPU memiliki kehadiran yang kuat di vertikal AI utama dan saat ini memimpin dalam penyebaran AI, seperti mobil,sistem kamera, robot, dan manufaktur cerdas".Menghadapi kasus penggunaan yang berbeda, NVIDIA memilih untuk merilis chipset GPU dengan anggaran komputasi dan daya yang berbeda".Lian Jye Su, kepala analis di ABI Research,Katanya, "dengan ekosistem pengembang besar dan kemitraan dengan lembaga akademik dan penelitian, pemasok chipset telah membangun pijakan yang kuat di industri AI tepi".

NVIDIA menghadapi persaingan sengit dari Intel, yang memiliki portofolio penuh chipset, dari Xeon CPU ke Mobileye dan Movidius Myriad.dan perusahaan semikonduktor Lattice, menciptakan solusi yang menarik untuk aplikasi AI industri. satu vertikal yang hilang dari jejak luas NVIDIA adalah elektronik konsumen, terutama smartphone.pemrosesan AI di smartphone telah didorong oleh produsen chipset smartphone dan produsen smartphone seperti QualcommDalam aplikasi rumah pintar, MTK dan AmLogic membuat kehadiran mereka dikenal melalui penggunaan frontend dan perangkat pintar yang dikendalikan suara.

Melihat ke depan, vendor chipset AI kemungkinan akan mengadopsi salah satu dari tiga strategi. yang pertama adalah membuat chipset AI dengan tujuan mendukung pasar server dan gateway premis AI.Server dan gateway ini mendukung kasus penggunaan perusahaan, sering dengan kekuatan pemrosesan yang tinggi, dan membutuhkan arsitektur chipset AI yang fleksibel untuk mendukung perubahan beban kerja penalaran dan pelatihan AI.tapi pendatang baru seperti Huawei, Graphcore dan Habana LABS bisa menantang status quo.

Strategi kedua adalah menargetkan perangkat dan node tepi pintar, yang sampai batas tertentu menguntungkan vendor yang aktif dalam elektronik konsumen. Vendor chipset seperti Qualcomm dan MTK memiliki keuntungan alami di sini.Produsen yang merancang chipset AI mereka sendiri, seperti Apple, Huawei dan Samsung, juga mulai memperluas portofolio produk yang didukung AI untuk perangkat konsumen.

Strategi akhir adalah menargetkan perangkat terminal bertenaga baterai dengan biaya rendah dengan daya komputasi minimal dan umur panjang.transportasi cerdas, dan utilitas, yang semuanya bergantung pada Ethernet publik atau jaringan area luas daya rendah (LPWAN) untuk konektivitas. Perangkat "sangat marginal" ini membutuhkan implementasi AI yang lebih ringan,pendekatan yang sering disebut sebagai AI kecil atau tipis.ABI Research memprediksi bahwa pengiriman perangkat ini akan meningkat dari 900.000 unit pada tahun 2019 menjadi 5,7 juta unit pada tahun 2024, dengan CAGR 45,5%.perangkat ini telah sangat bergantung pada sumber daya yang lebih kuat, seperti gateway, server prasyarat, dan cloud publik untuk pelatihan AI.banyak pemain chipset telah berpartisipasi dalam pasar ini dengan menawarkan chipset AI dengan efisiensi energi yang sangat tinggi dan harga rendahIni termasuk teknologi GreenWave, sebuah startup yang menggunakan arsitektur RISC-v open source untuk mengembangkan chipset AI; perusahaan semikonduktor Lattice, pemasok chipset FPGA; SynTIant, inc.adalah pemasok ASIC yang mengkhususkan diri dalam pemrosesan bahasa alami.

Pasar chipset AI yang unggul adalah pasar yang sangat kompetitif. kasus penggunaan menjadi lebih kompleks dan beragam, dan pemain baru muncul di cakrawala hampir setiap bulan.Para pemain utama memiliki tradisi kuat membangun skala global untuk chip merekaOleh karena itu, vendor, terutama pendatang baru harus memiliki proposisi nilai yang jelas, tumpukan perangkat lunak yang komprehensif,dan dukungan kuat dari ekosistem mitra dan komunitas pengembang.